Как автоматизация помогает измерениям

Информационные системы и автоматизация

С точки зрения автоматизации и цифровизации в метрологии мы отмечаем заметный прогресс, который набирает обороты. 

Больше ста миллионов записей по результатам поверки в год были переведены в цифровой вид с помощью информационной системы АРШИН – это федеральный информационный фонд в области обеспечения единства измерений. В эту информационную систему можно зайти с сайта Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии.

Мы были в авангарде цифровой трансформации и не сдаем свои позиции до сих пор. 

Кроме того, выполнен большой пилотный проект в ФБУ «Ростест-Москва», в рамках которого оцифровали несколько тысяч методик поверки. В результате на базе ФБУ «Ростест-Москва» созданы лаборатории, в которых поверка средств измерений проводится в автоматическом режиме. 

Конечно, есть уникальные средства измерения, которые все еще нужно поверять в ручном режиме, но, если говорить глобально, мы начали переход на автоматизированную поверку.

Работа с большими данными сейчас и в перспективе

Метрология – консервативная наука, и принципы работы не меняются в зависимости от сферы. Поэтому для измерения больших объемов данных у нас есть все средства. Для каналов цифровой передачи данных давно проводится нормирование с точки зрения погрешности, которую они вносят в общий измерительный канал. Сфера работ с большими данными развивается уже больше двадцати лет, а последние годы – особенно активно. 

Кроме того, у нас есть методические материалы по подсчетам информационно-измерительных каналов. И в целом значительных сложностей здесь нет, механизм отточен. 

Уже давно все граждане могут посмотреть показания счетчиков электрической энергии в личном кабинете. Автоматизированные системы учета существуют и внедряются.

В этой сфере есть очень интересный вектор развития: обработка больших данных с точки зрения отслеживания необходимости метрологического контроля средств измерений. Задача в том, чтобы за счет обработки больших данных выявлять те средства измерения, которые уже вышли за рамки погрешности и передают недостоверные результаты измерений в общем массиве данных.

Развивая эту идею, я вижу перспективу развития прикладной метрологии в части контроля следующим образом: в будущем, выстроив сложные большие информационные измерительные системы, можно будет уходить от необходимости периодической поверки, а отслеживать ситуацию в динамике. Зачем снимать какой-то датчик, если он с очень высокой долей вероятности передает правильные показания, что подтверждается совокупным массивом данных? 

Однако в этом случае появляется очень много юридических и организационных вопросов:  

• кто будет отвечать за контроль; 

• кто будет отвечать за принятие решений о том, что датчик перестал соответствовать требованиям;

• кто должен готовить предписание о его снятии. 

Здесь должна быть выстроена государственная система, связывающая  региональные центры метрологии , предприятия промышленности, пул информационных систем, охватывающих не только промышленность, но и жилищно-коммунальное хозяйство, медицину и другие сферы.

Первые пилотные проекты были запущены в сфере ЖКХ. У граждан стоят счетчики (индивидуальные приборы учета) и в автоматизированном режиме передают данные в единую систему. На стояке установлен единый контрольный счетчик. Плюс существует общедомовой счетчик. В этой системе есть контрольные реперные точки, по которым можно проводить измерения. Кроме того, есть среднее потребление на людей, которые проживают в квартире. Дальше – чистая математика. В результате мы можем с высокой долей вероятности вычислить тот счетчик, который начинает передавать неверные показания.

Такой подход в дальнейшем планируется развивать и транслировать на другие сферы, предварительно расписав и структурировав процессы и контрольные точки.