Эволюция роботов

ProКачество: В каких секторах экономики сейчас больше всего используется RPA? А где почти не применяют, а зря? 

Сергей Вотяков: Чаще всего RPA применяется в промышленности и ретейле. Эти отрасли стали ключевыми для внедрения технологий роботизации, поскольку здесь накоплен большой объем рутинных процессов, которые легко автоматизировать. 

Однако есть сферы, где потенциал RPA пока недооценен. Например, медицина. Там существует недоверие к подобным технологиям, хотя именно в медицине программные роботы могли бы приносить огромную пользу – от управления данными пациентов до оптимизации административных процессов.

ProКачество: Какие платформы RPA сегодня лидируют на российском рынке – государственные или коммерческие? Насколько такое лидерство хорошо для рынка, для бизнеса?

Сергей Вотяков: Безусловным лидером является PIX Robotics с платформой PIX RPA – это подтверждено как российскими, так и международными рейтингами. 

На втором и третьем местах находятся государственные платформы, разработанные крупнейшими госкорпорациями: «Атом.РИТА» и «Салют RPA». Такое лидерство способствует развитию отрасли, создавая конкуренцию между коммерческими и государственными решениями, что в конечном итоге улучшает качество продуктов.

Сейчас можно наблюдать, как компании, которые не справились с бурным ростом, не настроили грамотный менеджмент и не имеют ресурсов (административных, финансовых), начинают сдавать позиции.

ProКачество: Какие задачи может закрыть RPA сегодня? Когда уместно внедрять, а когда лучше отказаться?

Сергей Вотяков: RPA идеально подходит для автоматизации рутинных процессов, особенно в бэк-офисах – будь то HR, юридический отдел или IT-подразделение. Программные роботы способны выполнять задачи, которые сейчас ложатся на плечи сотрудников: обработка данных, заполнение документов, взаимодействие с системами. 

В сочетании с искусственным интеллектом (например, компьютерным зрением или языковыми моделями) роботы могут выполнять практически любые задачи, связанные с работой за компьютером. 

Сейчас нет смысла рекомендовать выбирать между нативным программированием или RPA, потому что на сегодняшний день в большинстве компаний уже давно присутствует комбинация технологий. Более того, внутри любой платформы RPA существует возможность добавления кастомного кода, что позволяет роботам выполнять более сложные задачи.  

И самое главное, что сейчас с развитием  генеративных языковых моделей  программные роботы соединяются с ними и получают «мощный мозг», по сути становятся всемогущими. И если раньше некоторые задачи, особенно связанные с неструктурированными данными, были для нас нерешаемыми, то теперь с появлением LLM их можно решить. 

Существует несколько подходов к внедрению роботов:

1. Корпоративный подход – масштабное внедрение для автоматизации всех возможных процессов в организации, особенно сквозных, проходящих через несколько информационных систем. Роботы помогают сшить самые разрозненные процессы из разных подразделений;

2. Точечная автоматизация – использование роботов как «заплаток» для решения локальных проблем и устранения «бутылочных горлышек». Ожидать большого эффекта от такого подхода не стоит, скорее он будет косвенным, и посчитать его будет сложно; 

3. Временные работники – использование роботов для процессов, которые в будущем планируется автоматизировать классическими методами. Например, в Ozon почти все процессы автоматизируют при помощи классической автоматизации. Но там, где руки пока не дошли, ИТ-специалисты ставят группу из программных роботов, порядка 50-100 штук, которые выполняют эти процессы. Потом, когда появляется ресурс автоматизировать процесс, роботов переводят в другое место; 

4. Гражданская роботизация – обучение сотрудников созданию простых роботов для автоматизации собственных задач и задач коллег. Этот подход часто применяется в банках, что позволяет повысить эффективность каждого специалиста в пять-десять раз. 

Внедрение RPA уместно, если в компании есть устоявшиеся процессы и желание повысить эффективность. Отказаться стоит, если задачи не стандартизированы или их объем недостаточно велик для окупаемости инвестиций.

ProКачество: Как выбрать оптимальную платформу RPA? На какие критерии ориентироваться при выборе?

Сергей Вотяков: Есть три ключевых критерия для выбора оптимальной платформы:

1. Развитое сообщество разработчиков, которые умеют работать с этой платформой; 

2. Наличие обучающей академии с понятными курсами, где можно быстро освоить технологии; 

3. Успешные кейсы массового внедрения (более 100 роботов). Обращайте внимание не на количество клиентов, а на то, сколько реальных роботов уже работают в продакшене.

Кроме того, при выборе RPA-платформы следует учитывать:

• стоимость лицензии. Оптимально от 300 тыс. до 1,5 млн рублей в год;

• быстродействие платформы. Скорость может различаться в десятки раз. Система лицензирования заключается в том, что эту лицензию можно загружать сразу несколькими процессами. И если система работает медленно, значит, и процессов обработать получится меньше; 

• технические характеристики: работа при пиковых нагрузках, длительная работа, нестандартные сценарии и пр.;

• разделение ролей вендора и интегратора. Не рекомендуется выбирать вендора в роли интегратора.

ProКачество: Какие бюджеты необходимо закладывать под внедрение программных роботов? 

Сергей Вотяков: Бюджет зависит от масштаба внедрения. Для небольшого старта с двумя роботами потребуется несколько сотен тысяч рублей в год. Эти роботы смогут заменить труд пяти-десяти сотрудников, что быстро окупит затраты. Если речь идет о масштабной роботизации, то затраты возрастают, но экономический эффект значительно превышает вложения за счет оптимизации работы подразделений.

Кроме того, есть удобный онлайн-ресурс «Калькулятор оценки эффективности внедрения программных роботов RPA». Там можно рассчитать, за сколько месяцев окупятся затраты на роботизацию процесса.

ProКачество: Какие эффекты от внедрения RPA компании могут оценить?

Сергей Вотяков: Самый очевидный эффект – экономия времени и ресурсов. Роботы позволяют сократить штат на рутинных позициях или высвободить сотрудников для более творческих задач. 

Кроме того, роботы исключают человеческие ошибки, что особенно важно в критически значимых процессах. Экономический эффект можно рассчитать через  формулы FTE  и другие методики, но точные расчеты требуют участия специалистов.

ProКачество: Как учесть вопросы безопасности данных и соблюдения нормативных требований при использовании RPA?

Сергей Вотяков: Безопасность – ключевой аспект, особенно в банках, медицине и промышленности. RPA-решения работают в закрытых контурах, и доступ к данным имеют только администраторы компании. Это делает технологию безопасной, что подтверждается многолетним опытом ее использования в крупнейших корпорациях.

ProКачество: Нужно ли создавать команду по обслуживанию RPA? 

Сергей Вотяков: На первых этапах достаточно двух-трех ответственных сотрудников, которые взаимодействуют с интегратором. В дальнейшем лучше создать внутренний центр компетенций из минимум пяти человек. Они будут заниматься технической поддержкой, созданием новых роботов и координацией работы с другими подразделениями.

Можно дать ряд рекомендаций по расчету количества администраторов и разработчиков RPA на стороне компании для поддержки платформы и роботов:

• рекомендуемое соотношение: один администратор RPA на 100 роботов для оркестрации, выдачи прав доступа, создания новых учетных записей, ручного управления;

• рекомендуемое соотношение: один разработчик RPA на 10-15 роботов для поддержки платформы и решения стандартных задач;

• для сложных сценариев или высоконагруженных систем может потребоваться один администратор на пять-семь роботов;

• учитывайте необходимость резервирования администраторов для обеспечения бесперебойной работы в случае отпусков или болезней.

ProКачество: На что еще нужно обратить внимание, планируя внедрение RPA? Какие подводные камни существуют?

Сергей Вотяков: Самая частая ошибка – погоня за дешевизной. Выбор платформы или интегратора с низким ценником часто приводит к некачественному результату. Важно ориентироваться на опытных вендоров с проверенной репутацией. 

Кроме того, стоит учитывать состояние данных в своей компании. Если данные плохо структурированы, потребуется дополнительная работа по их подготовке.

ProКачество: Каковы тенденции рынка RPA сегодня? Каким он может стать через пять-десять лет?

Сергей Вотяков: RPA становится частью экосистемы искусственного интеллекта. Сегодня мы видим синергию роботизации с компьютерным зрением, большими языковыми моделями и аналитикой данных. В будущем программные роботы будут еще теснее интегрироваться с нейросетями, становясь интеллектуальными агентами. Каждая компания сможет создавать собственные модели, адаптированные под ее задачи, а робот станет «руками и ногами» этих систем.