Логистика на новом уровне

Спасение в интернете… вещей

Интернет вещей (IoT) позволяет сократить логистические затраты и задержки грузов в пути, повысив прозрачность операции? и минимизировав участие человека в процессах. Сама по себе технология отслеживания перемещения грузов не нова. Логистические и судоходные компании для этого давно использовали сканеры штрихкодов. Но с появлением IoT технология быстро устарела, поскольку сканеры давали возможность собирать данные только о типе перевозимого груза, но не отслеживали его местоположение и текущее состояние.

Кроме того, раньше машины управлялись человеком и не могли взаимодействовать между собой. Например, погрузчик перевозил грузы, не получая и не передавая при этом информацию. Благодаря технологии IoT он может предупреждать менеджера или складского рабочего о неполадках и помочь сэкономить место на складе. Дело в данных, которые накапливаются и анализируются на каждом устройстве. На их основе машина и «дает советы». Это повышает эффективность управленческих решений в организации.

Все это объясняет интерес бизнеса к IoT. Согласно глобальному опросу, проведенному компанией GT Nexus and Capgemini , более 70% розничных и производственных компаний уже начали внедрение технологий интернета вещей в своей цепочке поставок и логистических операций.

Американский IT-гигант Cisco совместно с компанией DHL в 2015 году подсчитал, что IoT в логистике на глобальном уровне имеет потенциал 1,9 трлн долл.

Данные получены по итогам анализа экономической эффективности применения технологии и возможностей, возникающих при подключении новых устройств (совместный отчет DHL и Cisco, 2015 год).

Многообразие решений

Сейчас на рынке представлено несколько новых технологий, которые уже существенно повлияли на работу логистических компаний.

Не только FIFO

RFID-решения подходят для привычных инструментов бережливого производства, например для карточек канбан . Так, компания Bollhoff – производитель и поставщик крепежных изделий – вместо популярных карточек со штрихкодом стала использовать наклейки с пассивным RFID-чипом. Данные при этом передаются непосредственно в ERP-систему.

В результате ускорился процесс закупки материалов и доставки готовых изделий клиенту (поставка выполняется на следующий день). Также снизилась вероятность ошибок за счет сокращения ручного управления.

подробнее

1. Активные и пассивные RFID -метки, которые обеспечивают сканирование данных с любых предметов. Пассивные метки имеют антенну и встроенный микрочип для хранения информации. Источником питания для них является считыватель. Они дешевле, но радиус действия у них невелик – примерно 3 м. В активные RFID-метки встроена батарея и дополнительные датчики. Соответственно, они не нуждаются в дополнительном источнике питания, а радиус действия может достигать 500 м. Их проще считывать, но и стоят они дороже. Метки обоих видов довольно распространены. На складе они позволяют обеспечить прослеживаемость товаров и прозрачность (а значит, и улучшение) процессов. Кроме того, за счет предоставления информации в реальном времени выполняются принципы FIFO и JIT . 
2. Bluetooth-метки и маяки используются в розничных магазинах для отслеживания трафика клиентов. Радиус действия у данной технологии выше, чем у RFID. Также разработаны маячки Bluetooth Low Energy, отличающиеся более низким энергопотреблением по сравнению с традиционным Bluetooth.
3. Технология NFC , основанная на стандарте RFID. В быту NFC применяется, например, для совершения платежей с помощью смартфона. А на складе рабочие могут использовать свои мобильные устройства в качестве сканеров для меток NFC. В этом преимущество данного стандарта связи перед RFID-метками, для которых нужно специальное считывающее устройство. Из всех перечисленных решений у NFC самый малый радиус действия – около 10 см. Однако за счет этого лучше обеспечивается сохранность данных по сравнению, например с Bluetooth, поскольку украсть информацию проще на расстоянии. Тем не менее пока о данной технологии в основном говорят в контексте бесконтактных платежей, замков, электронных билетов и визитных карточек, самостоятельно передающих информацию. Примерами для логистики могут быть датчики контроля влажности и температуры на складе.
4. LPWAN – энергоэффективные беспроводные сети дальнего действия. Уже из названия можно понять основные преимущества: низкое потребление энергии и большой радиус действия (до 40–50 км). Данная технология позволяет отслеживать грузы, передавая информацию от множества датчиков.
5. Спутниковая связь, которая собирает данные о местоположении объекта практически в любой точке планеты. Особенно помогает при отслеживании грузов в опасных районах, а также в местах, где нет сотовой связи.

За счет своей универсальности одна и та же технология, относящаяся к интернету вещей, может применяться в абсолютно разных сферах: от сельского хозяйства до медицины. IoT-системы состоят из нескольких составных частей, которые на нижнем уровне представлены простейшими датчиками для сбора данных, а на верхнем – программным обеспечением (платформой), которое собирает и обрабатывает полученную информацию, позволяя пользователю управлять всей системой.

Автопарк под контролем

Возможность контролировать перемещения любых транспортных средств с точностью до метра существенно изменила работу логистов. IoT позволил автоматизировать процедуру планирования рейсов, управления заявками и контроля за исполнением.

Программная платформа собирает и анализирует данные с GPS-трекеров в режиме реального времени. Полученная информация дает представление о структуре затрат и позволяет выявить «узкие места» для дальнейшей оптимизации расходов. Менеджер контролирует не только машины, но и действия водителей. Они уже не могут изменить установленный маршрут и поехать по своим делам.

По оценкам аналитиков компании BI Intelligence, к 2020 году в Северной Америке будет насчитываться 180 млн единиц коммерческого транспорта, подключенного к платформам интернета вещей. Сюда входят три способа эксплуатации автомобилей: доставка грузов на дальние расстояния, перевозка людей из одного пункта в другой и корпоративный транспорт для перевозки сотрудников компаний.

На российском рынке представлено достаточно много решений для автоматизации управления транспортом. Часть из них применяется довольно давно. Как правило, это платформы первого поколения, часто использующие спутниковую связь для передачи данных об уровне топлива, режиме движения и нагрузке на агрегаты. Решения нового поколения построены на возможности взаимодействия транспорта между собой и с объектами инфраструктуры, все данные интегрируются в ERP-системы и обрабатываются автоматически.

Будущее уже рядом

Универсальность технологии позволила разработчикам создать платформенные облачные решения, которые можно кастомизировать под любую задачу.

Как отмечает менеджер по развитию новых технологий компании Cisco Игорь Гиркин, сейчас известно много примеров применения умных технологий в сфере логистики . Один из самых наглядных – компания AliExpress. Она внедрила на своем складе роботов, которые сами перевозят посылки и доставляют их куда нужно.

В то же время Cisco разработала систему для отслеживания объектов на складах с использованием RFID-меток. Они ставятся на всех товарах, а на погрузчик устанавливается считывающее устройство. Оператор погрузчика видит на планшете путь следования по складу и точное местоположение необходимого груза. Такие технологии позволяют существенно экономить время на поиске товаров на складе и создавать новые бизнес-модели на основе оперативной доставки грузов.

Не отстают и российские разработчики. Самые известные примеры – платформа компании Mail.Ru Group – Tarantool IIoT и решение AggreGate компании Tibbo. По словам генерального директора Tibbo Systems Виктора Полякова, разработка компании может использоваться в разных сегментах, относящихся к логистике. Например, при мониторинге горнодобывающей техники, который Tibbo реализовала на украинском предприятии «Северный горно-обогатительный комбинат».

На Тайване Tibbo совместно с компанией Axis реализует проект управления складскими роботами, которые передвигаются по выделенным дорожкам и доставляют товары от места разгрузки до места хранения. «Платформа маршрутизирует все команды и события между станциями и роботами. Примерно такую же технологию внедрила компания Amazon на своих складах, но в более крупных масштабах», – добавляет Поляков.

Другим перспективным направлением, связанным с логистикой, является доставка грузов и товаров с соблюдением заданных режимов хранения и транспортирования.

Наиболее ярким примером является пищевая промышленность, которая в среднем из-за неправильных условий хранения и перевозки теряет около 30 процентов произведенной продукции.

Александр Смоленский 

директор по развитию бизнеса
компании «Цифра» 

Здесь технология интернета вещей и платформы промышленного интернета помогают выстроить всю цепочку таким образом, чтобы сократить потери до минимума.

Усилия правительства России по цифровизации экономики должны принести свои плоды: в результате будет создана технологическая и правовая платформа для внедрения новых технологий на производстве. Но востребованность таких решений и готовность вкладывать в них деньги будет зависеть непосредственно от топ-менеджмента компаний.

В России уже нашли широкое применение технологии подключения транспорта к сети, отслеживания местоположения и состояния перевозимых грузов. Помимо этого, хорошие перспективы имеют технологии беспилотного транспорта и роботизированные склады. Благодаря своей эффективности они станут новым стандартом в ближайшие годы.