Компания Hewlett Packard Enterprise (HPE) и Национальная лаборатория по исследованию возобновляемых источников энергии (NREL) при Министерстве энергетики США займутся разработкой цифровых решений на базе машинного обучения (ML) и искусственного интеллекта (AI) для повышения энергоэффективности и отказоустойчивости центров обработки данных. Об этом сообщает пресс-служба HPE.
Так, в рамках проекта будут задействованы 16 Тб исторических данных за пять лет, которые были накоплены в результате работы датчиков двух суперкомпьютеров, принадлежащих NREL, - Peregrine и Eagle. На основе сформированной базы данных исследователи уже начали проводить обучение ML-моделей методом обнаружения аномалий с целью своевременного прогнозирования и предотвращения проблем.
Кроме того, планируется проведение мониторинга энергопотребления для оптимизации работы дата-центров за счет управления такими показателями, как эффективность использования энергии (power use efficiency, PUE), воды (water use efficiency, WUE) и углерода (carbon use efficiency, CUE).
Источник: пресс-служба компании Hewlett Packard Enterprise
распечатать статью
