В научном центре «Агротехнологии будущего» разрабатывают информационно-аналитические системы поддержки принятия решений по агроэкологической оптимизации базовых элементов систем земледелия и агротехнологий. Они будут применяться в комплексе с IoT-системами (интернет вещей) агроэкологического мониторинга. Апробация и верификация ключевых элементов проводятся на представительных рабочих участках Агроэкологического стационара Полевой опытной станции Тимирязевской сельхозакадемии и в засушливых районах Черноземной зоны от Волги до Урала.
Над созданием новейших технологий трудится команда ученых из ведущих аграрных научных центров и инновационно ориентированных агрохолдингов.
В рамках проекта создаются локальные цифровые агроэкологические датчики, которые позволяют оперативно получать информацию с удаленных площадок агроэкологических наблюдений каждые полчаса. Устройства способны фиксировать детальную суточную и сезонную динамику высоты и агроэкологического состояния посевов, микроклиматических показателей воздуха и почв, жизненно важных для устойчивого производства качественной сельхозпродукции с минимальными экологическими и экономическими рисками.
Искусственный интеллект расположенных в «облаке» автоматизированных систем поддержки принятия решений оперативно обрабатывает поступающую из IoT-систем агроэкологического мониторинга детализированную во времени и пространстве информацию, помогая ученым и работникам сельского хозяйства более точно и быстро минимизировать экологические и связанные с ними экономические проблемы сельскохозяйственного производства.
Привлекательность автоматизированных систем поддержки принятия решений для современных сельхозтоваропроизводителей определяется, прежде всего, экономической эффективностью принимаемых с их помощью технологических решений, но не менее важно, что при этом решаются и важнейшие экологические задачи. Интеллектуальные технологии позволяют минимизировать ущерб сельскохозяйственной деятельности для окружающей среды, в том числе посредством снижения углеродного следа – футпринта получаемой продукции.
В рамках работы НЦМУ «Агротехнологии будущего» уже сейчас реализован первый этап в «облаке» рамочной интеллектуальной системы поддержки принятия решений (СППР) по агроэкологической оптимизации адаптивных систем земледелия и гибких элементов агротехнологий. Проведена детальная цифровая съемка мезо-, микрорельефа и почв пяти представительных рабочих участков на территории Центрального, Поволжского и Уральского федеральных округов с отбором и анализом почвенных образцов на содержание гумуса, рН и содержание доступных растениям форм основных элементов питания – с точной привязкой точек и элементарных участков отбора. Проведен посев в традиционно рекомендуемые оптимальные сроки (на трех рабочих участках) и со сдвигом сроков (на двух рабочих участках) и всех агротехнологических операций по двум уровням интенсивности применяемых гибких элементов технологий.
Источник: Научная Россия
распечатать статью
