24/09/2024
Обучение ИИ – перспективный рынок, который в ближайшие пять лет может составить несколько миллиардов долларов. Российская компания, работающая под брендом Cognitive Pilot и разрабатывающая системы искусственного интеллекта для беспилотных транспортных средств, что нашла способ ускорить обучение нейросетей в 15-20 раз. Технологию в компании назвали Cognitive Neural Network Hospital (т.е. «лечебница нейронной сети») за ее способность, как утверждают в Cognitive, «вылечивать больные места» нейронной сети, исправляя ошибки работы «нажатием одной клавиши».
В случае Cognitive это сокращает время разработок ИИ-систем автопилотирования, которые используются в агрохозяйствах, умных трамваях и т.д.
Определяя слабые зоны нейронной сети, система выделяет ошибки, а затем ищет схожие. Например, в ночное время красный сигнал светофора в результате засветки иногда ошибочно распознается автопилотом. Нейросеть может поправить алгоритмы, чтобы система воспринимала светофор правильно – как красный.
Разработчики утверждают, что благодаря «лечебнице для нейросети» точность распознавания светофоров удалось повысить с 99,3% до 99,99%, что эксперты называют огромным достижением, так как известно, насколько сложно дается повышение точности распознавания даже на тысячную долю после преодоления порога 99%. Сообщается, что технология также позволяет сократить время обучения в 15-20 раз.
Ситуация, когда удалось «ускорить обучение ИИ в 15-20 раз», – безусловная сенсация. Примерно как новый автомобильный двигатель, тратящий на 100 км стакан бензина.
«Искусственный интеллект – это прежде всего наука о данных, и вопрос быстрого наращивания объемов и уровня релевантности датасетов является одним из центральных. На сегодня существует множество практик, используемых в науке и индустрии. Это и активное обучение, и поиск аномалий в данных, и анализ карт возбуждений в нейросетях, аугментация и синтез данных (в том числе с опорой на статистику ошибок). Сообщество разработчиков ИИ непрерывно осваивает все более эффективные методы обучения», – говорит генеральный директор Smart Engines Владимир Арлазаров.
Однако, отмечает эксперт, в науке и наукоемких областях существуют механизмы, призванные подтверждать значимость и новизну открытий.
«При публикации научных статей проверяются оба критерия, при патентовании – хотя бы новизна. Ни мне, ни моим коллегам не удалось найти ни научных публикаций, ни патентных заявок Cognitive Pilot на указанную тему, – говорит Арлазаров. – Давайте продолжим метафору из сообщения, ведь речь идет о новом лекарстве, лекарстве для нейросетей. Фирма сообщает о появлении нового чудо-лекарства, но не указывает ни механизма действия, ни данных о фармакокинетике, и вам не удается найти никаких следов информации о его испытаниях. Чрезвычайно загадочная ситуация. Но среди джентльменов принято верить на слово. Поэтому не спешим с выводами и ждем от коллег как выступлений на лучших профильных конференциях, так и получения нескольких патентов, поскольку такая технология буквально перевернет индустрию».
Нейросети медленно, но верно учатся создавать что-то свое. На одной из старейших кондитерских фабрик страны «Красный Октябрь» ИИ помогает в создании новых вкусовых комбинаций. Так, благодаря ему появились конфеты с ароматом мандарина, имбиря, корицы, мяты.
ИТ-разработчики все активнее соревнуются в том, чтобы сделать искусственный интеллект еще умнее и быстрее. История Скайнета из «Терминатора» их пока не смущает.
Источник: mashnews.ru
В случае Cognitive это сокращает время разработок ИИ-систем автопилотирования, которые используются в агрохозяйствах, умных трамваях и т.д.
Определяя слабые зоны нейронной сети, система выделяет ошибки, а затем ищет схожие. Например, в ночное время красный сигнал светофора в результате засветки иногда ошибочно распознается автопилотом. Нейросеть может поправить алгоритмы, чтобы система воспринимала светофор правильно – как красный.
Разработчики утверждают, что благодаря «лечебнице для нейросети» точность распознавания светофоров удалось повысить с 99,3% до 99,99%, что эксперты называют огромным достижением, так как известно, насколько сложно дается повышение точности распознавания даже на тысячную долю после преодоления порога 99%. Сообщается, что технология также позволяет сократить время обучения в 15-20 раз.
Ситуация, когда удалось «ускорить обучение ИИ в 15-20 раз», – безусловная сенсация. Примерно как новый автомобильный двигатель, тратящий на 100 км стакан бензина.
«Искусственный интеллект – это прежде всего наука о данных, и вопрос быстрого наращивания объемов и уровня релевантности датасетов является одним из центральных. На сегодня существует множество практик, используемых в науке и индустрии. Это и активное обучение, и поиск аномалий в данных, и анализ карт возбуждений в нейросетях, аугментация и синтез данных (в том числе с опорой на статистику ошибок). Сообщество разработчиков ИИ непрерывно осваивает все более эффективные методы обучения», – говорит генеральный директор Smart Engines Владимир Арлазаров.
Однако, отмечает эксперт, в науке и наукоемких областях существуют механизмы, призванные подтверждать значимость и новизну открытий.
«При публикации научных статей проверяются оба критерия, при патентовании – хотя бы новизна. Ни мне, ни моим коллегам не удалось найти ни научных публикаций, ни патентных заявок Cognitive Pilot на указанную тему, – говорит Арлазаров. – Давайте продолжим метафору из сообщения, ведь речь идет о новом лекарстве, лекарстве для нейросетей. Фирма сообщает о появлении нового чудо-лекарства, но не указывает ни механизма действия, ни данных о фармакокинетике, и вам не удается найти никаких следов информации о его испытаниях. Чрезвычайно загадочная ситуация. Но среди джентльменов принято верить на слово. Поэтому не спешим с выводами и ждем от коллег как выступлений на лучших профильных конференциях, так и получения нескольких патентов, поскольку такая технология буквально перевернет индустрию».
Нейросети медленно, но верно учатся создавать что-то свое. На одной из старейших кондитерских фабрик страны «Красный Октябрь» ИИ помогает в создании новых вкусовых комбинаций. Так, благодаря ему появились конфеты с ароматом мандарина, имбиря, корицы, мяты.
ИТ-разработчики все активнее соревнуются в том, чтобы сделать искусственный интеллект еще умнее и быстрее. История Скайнета из «Терминатора» их пока не смущает.
Источник: mashnews.ru
распечатать статьюПоделиться:
ПОКАЗАТЬ ЕЩЕ
