Исследователи Муромского института Владимирского государственного университета (МИ ВлГУ) разработали систему видеонаблюдения для работы в сложных условиях, способную видеть сквозь дым и пыль. Эта система анализирует изменения в радиосигнале (CSI), вызванные движением людей, и использует нейросеть для восстановления их силуэтов.
Магистрантка МИ ВлГУ Любовь Карпычева рассказала, что система основана на анализе состояния канала связи (CSI), который отражает, как радиосигнал распространяется от передатчика к приемнику. Когда человек перемещается, это влияет на амплитуду и фазу сигнала. На основе этих изменений нейросеть способна воссоздавать силуэты людей. Для работы системы используются обычные Wi‑Fi‑роутеры, что делает ее доступной без специального оборудования.
По словам Карпычевой, в отличие от тепловизоров, новая система способна функционировать в условиях задымленности и запыленности. Ее стоимость значительно ниже – в 15‑20 раз. Радиус действия системы составляет до 20 метров внутри помещений и до 50 метров на открытом воздухе.
Разработан лабораторный прототип, который обеспечивает точность визуализации одного человека на уровне 91%. Развертывание системы занимает от двух до четырех часов. Оборудование рассчитано на работу при температуре до 40‑50 °C. Для промышленного использования планируется применять промышленные версии роутеров с защищенными корпусами и пассивным охлаждением. В случае перегрева система может автоматически снижать частоту измерений или уведомлять оператора.
Система работает автономно и использует стандартное Wi‑Fi‑оборудование. Для ее функционирования достаточно двух маршрутизаторов – передающего и принимающего – и вычислительного модуля, такого как сервер или Raspberry Pi. Разработчики продолжают совершенствовать прототип, а полевые испытания планируются на следующем этапе. Основная цель – научиться одновременно визуализировать несколько человек, сообщила эксперт.
Источник: ТАСС
распечатать статью
