В Новосибирском государственном техническом университете разработали систему машинного зрения для автоматического контроля качества продукции, соблюдения техники безопасности и повышения эффективности работы предприятий.
Разработчик Артем Жидов отмечает, что система адаптируется под конкретного заказчика. Для настройки достаточно предоставить фотографии качественной и поврежденной продукции. Прототип показал точность 94,87%.
Перед командой стояла задача создать промышленную систему для комплексного контроля производственных процессов. Система обеспечивает стабильный мониторинг качества продукции, оборудования и стандартов безопасности в реальном времени. Она интегрируется в существующую инфраструктуру без остановки производства.
Решение представляет собой модульную экосистему, включающую устройство для улучшения качества связи на производствах, камеру с ИИ-модулем для детекции брака и контроля безопасности, центр обработки данных и веб-панель для управления.
Камера сначала отслеживает каждый объект, затем видеопоток анализируется двумя нейросетями. Отклонения от нормы выявляются с помощью тепловых карт, а дефекты классифицируются как «норма», «вмятина» или «трещина». Жидов также сообщает о разработке сайта с лендингом и онлайн-магазином и о создании платформы для централизованного управления всей экосистемой.
Источник: ТАСС
распечатать статью
