Компания «РУСАЛ», один из ведущих мировых производителей алюминия, начала применять систему машинного слуха для оптимизации работы мельниц в процессе производства глинозема. Эта технология использует математический алгоритм для анализа виброакустических сигналов, что позволяет более точно контролировать загрузку мельниц бокситовой рудой. В результате снижается износ оборудования и потребление электроэнергии.
Разработка технологии машинного слуха была выполнена Инженерно-технологическим центром «РУСАЛ». Она успешно прошла испытания на малом блоке мокрого размола глиноземного завода «РУСАЛ Краснотурьинск».
На опоры мельниц устанавливаются датчики, которые фиксируют звуковые сигналы. Эти сигналы преобразуются в цифровой формат, а затем анализируются с помощью математического алгоритма. Алгоритм определяет степень загрузки мельниц по частоте и амплитуде колебаний и выдает команды на подачу руды. Система обучена игнорировать посторонние шумы и точно выявлять зависимость между характеристиками звука и загрузкой мельниц.
Оптимальная загрузка мельниц играет ключевую роль в энергосбережении, обеспечении качественного помола и продлении срока службы оборудования. При недостаточной загрузке мельницы расходуется электроэнергия впустую, а мелющие шары повреждают внутреннюю поверхность мельницы, вызывая взаимный износ. Перегрузка мельниц, напротив, приводит к низкому качеству помола, что ухудшает эффективность последующих технологических процессов, таких как выщелачивание, и снижает выход глинозема. Кроме того, длительная перегрузка может увеличить частоту ремонтов мельниц.
Инженерно-техническая дирекция глиноземного производства рассматривает возможность внедрения этой технологии на Ачинском глиноземном комбинате (АГК). АГК уникален тем, что работает на смеси нефелиновой и известняковой руд, что создает отличные от бокситовых мельниц виброакустические сигналы. Поэтому для успешной работы системы машинного слуха на АГК потребуется индивидуальная настройка.
Источник: rusal.ru
распечатать статью
