Сбербанк с помощью искусственного интеллекта начал оценивать соискателей на то, как скоро они могут решить уволиться. Об этом сообщил управляющий директор Центра развития компетенций по исследованию данных Сбербанка Андрей Черток на конференции Scoring Day.
По его словам, проект пока запущен в пилотном режиме, а прогнозирование увольнений применяется только для массовых специальностей, в том числе исходя из предыдущего опыта работы.
«Если предыдущая должность была связана со стоячей работой — например, профессия официанта — то вероятность увольнения ниже. Если же человек работал в маникюрном салоне, то ему сложнее адаптироваться к работе в отделении в качестве консультанта, и он чаще увольняется. Понятно, что это лишь один фактор, но таких факторов накопилось большое число и это некий score (оценка — прим. ред.), который помогает HR принять решение», — цитирует РБК Чертока.
То, какие еще параметры учитываются при присвоении скоринг-балла, представитель банка уточнять не стал.