19/05/2026

Ученые Санкт-Петербургского государственного университета (СПбГУ) разработали программно-аппаратный комплекс, который по движению глаз способен определять утомление и профессиональное выгорание.

«Аппарат позволяет, в отличие от имеющихся методов, не детектировать сам момент наступления утомления, а оценивать степень выраженности утомления и прогнозировать, когда наступит предел, чтобы этого не допустить. Например, операторам, работающим на опасных производствах, важно вовремя дать отдохнуть. С помощью разработанного метода мы можем определить состояние, когда человек еще может работать и когда ему нужно дать отдохнуть», – рассказала ведущий научный сотрудник НИЦ человекознания им. Б.Г. Ананьева СПбГУ Ирина Шошина.

Исследователь отметила, что разработанное устройство позволяет диагностировать две ключевые характеристики: контрастную чувствительность зрения, то есть способность различать объекты, незначительно отличающиеся по яркости или цвету от фона, и микротремор глаз – непроизвольные движения, способствующие детальному анализу изображения при фиксации взгляда. Ранее измерение микротремора глаз представляло собой сложную задачу для дистанционного и неинвазивного анализа движений столь высокой частоты и малой амплитуды.

Созданное учеными СПбГУ устройство фиксирует эти микродвижения с помощью сверхзамедленной видеосъемки с частотой 960 кадров в секунду. В состав устройства входят камера-регистратор, лобно-подбородная подставка с осветителем и компьютер с соответствующим программным обеспечением. Камера осуществляет захват и запись видео, а программное обеспечение анализирует запись для определения параметров окулярного микротремора. В перспективе ученые планируют уменьшить размеры устройства, возможно, до формата очков, что упростит мониторинг состояния работников на предприятиях.

Шошина также сообщила, что устройство, используя специальную шкалу для оценки норм и отклонений движений глаз, позволяет выявлять не только профессиональное выгорание, но и различные психические расстройства, такие как шизотипическое расстройство, шизоаффективное расстройство и параноидная шизофрения.

Источник: ТАСС