Вячеслав Асадчий, студент Томского университета систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР), в рамках гранта «Студенческий стартап» работает над созданием универсальной системы конвейерной видеоаналитики.
«На многих предприятиях контроль качества продукции до сих пор осуществляется вручную: операторы визуально проверяют изделия на конвейере. Этот процесс медленный, субъективный и затратный. Хотя на рынке уже появляются автоматизированные системы, они в основном ориентированы на крупные компании и внедряются в основном в центральных регионах страны», – отмечает Асадчий.
Разрабатываемая система представляет собой программное решение с модулем искусственного интеллекта и интерфейсом для оператора. Она автоматизирует контроль качества и сбор данных на производственной линии: обнаруживает и классифицирует дефектные изделия в реальном времени, подсчитывает объем произведенной продукции, собирает статистику и предоставляет прогнозные данные.
Ключевое преимущество системы – способность обучаться на ограниченном количестве примеров. Это особенно важно для средних и малых предприятий. Модель может быть обучена всего на 100-200 изображениях качественных и дефектных изделий благодаря синтетической генерации данных. Это значительно упрощает и удешевляет внедрение решения.
На данный момент разработана тестовая модель для обнаружения дефектов и создан прототип веб-интерфейса для отображения аналитических данных. В течение года планируется завершить разработку прототипа системы.
Источник: interfax-russia.ru
распечатать статью
