Изобретатели описывают ее как многослойную систему, включающую ионтронный интерфейс и пьезорезистивный датчик для восприятия микротекстур и межфазных состояний листьев растений.
Работа была опубликована в журнале Cell Press. Сенсорная система в сочетании с алгоритмом машинного обучения демонстрирует возможности для точного земледелия, экологических исследований и выявления болезней растений.
Сенсорный датчик для прикосновения к растениям состоит из электродов из золота на полиэтилентерефталате и пьезорезистивного слоя. Он оценивает силу контакта и напрямую контактирует с листьями для определения микроструктуры и состояния поверхности.
Точность распознавания 10 видов листьев достигает 97,7% при средней точности 98,6%. Ожидается, что в сочетании с датчиками с микроиглами можно будет получать больше биологической информации для идентификации листьев, раннего предупреждения и диагностики вредителей и болезней.
Проект поддержан рядом научных учреждений Китая. Ученые оптимистично оценивают возможности роботизированных устройств на основе искусственного интеллекта с такими сенсорными системами для сельского хозяйства и исследований экосистем. Они отмечают, что устройство пока не универсально и требует доработки для определения сложных поверхностей.
Исследователи планируют расширить возможности робота, собирая данные о разнообразии растений и пополняя базу данных для обучения. Они также надеются интегрировать датчик для отображения результатов в режиме реального времени без внешнего источника питания.
Источник: Главагроном
распечатать статью
