В Южно-Уральском государственном университете (ЮУрГУ) разработали решение проблемы нелегального майнинга криптовалюты. Потребители, которые подключают мощную аппаратуру под видом обычных жильцов, перегружают внутридомовые сети. Это может привести к короткому замыканию и быстрому износу оборудования. Кандидат технических наук Саиджон Таваров рассказал, что новая методика прогнозирования потребления электроэнергии и умные счетчики на ее основе позволяют выявлять таких майнеров и предупреждать энергосбытовые компании.
В Красноярском крае и Иркутской области проблема особенно актуальна. Ученые ЮУрГУ предложили решение, разработав новую методику и заложив ее в усовершенствованные умные счетчики.
«Привычные способы расчета электропотребления ориентированы на средние показатели и не учитывают реальное поведение потребителей. Это приводит к систематическому завышению нормативных величин и созданию серьезных диспропорций в работе электросетей», – пояснил Саиджон Таваров.
Новая методика, в отличие от традиционных методов, не требует длительных измерений, но учитывает ключевые факторы, влияющие на потребление электроэнергии: местоположение жилища относительно уровня моря, социально-экономическое положение семьи, особенности режима использования приборов, изменчивость погодных условий и сезонные колебания температуры воздуха.
Ученый добавил, что разработанная методика и новые счетчики успешно прошли испытания. В эксперименте участвовали девять городов Челябинской области. Точность методики составила 98%. Умные счетчики, в которые она зашита, сейчас эксплуатируются в Таджикистане.
Саиджон Таваров отметил, что новая методика прогнозирования потребления электроэнергии необходима энергодефицитным регионам, которые закупают электричество извне. Точные прогнозы снижают риск перегрузки сети, помогают предотвратить повреждения трансформаторов и другой высоковольтной техники, позволяют не переплачивать за лишние киловатты, но при этом не оставить население без электричества.
Источник: ТАСС
распечатать статью
