В Санкт-Петербургском политехническом университете Петра Великого предложили новый алгоритм для обеспечения кибербезопасности сложных высокодинамичных систем. Алгоритм с высокой точностью предсказывает поведение киберфизических систем в нестандартных ситуациях, включая хакерские атаки, что позволяет киберзащитникам опережать злоумышленников и обеспечивать стабильную работу сети. Результаты исследования опубликованы в журнале Automatic Control and Computer Sciences.
Киберфизические системы, такие как интернет вещей, включают бытовые и промышленные устройства, которые взаимодействуют между собой и с глобальной сетью. Их динамичность и автономность усложняют задачу киберзащиты, требуя отделения нормального поведения от аномального. Разработанный алгоритм, основанный на теории графов, контролирует связи между узлами сети и фиксирует подозрительную активность, учитывая физические параметры и значимость узлов.
Алгоритм анализирует структуру сети и предсказывает будущие связи между узлами с помощью методов машинного обучения. Он учитывает физические характеристики устройств и их сетевую значимость, что позволяет контролировать систему в реальном времени.
Доцент Высшей школы кибербезопасности СПбПУ Евгений Павленко отметил, что алгоритм является важным вкладом в технологии упреждающей защиты сложных систем от киберугроз. Он подчеркнул, что современные системы становятся все более автономными и для их защиты необходимо понимать их реакцию на различные воздействия.
Исследование выполнено при поддержке грантов Российского и Санкт-Петербургского научных фондов.
Источник: cnews.ru
распечатать статью
