В Новосибирском государственном техническом университете (НГТУ) создали систему детекции трещин, использующую искусственный интеллект и машинное обучение для анализа изображений и видео с камер наблюдения. Это поможет избежать аварий и экономических потерь.
Трещины в бетоне могут быть незаметными, но приводят к разрушениям. Своевременное обнаружение трещин снижает риск обрушения конструкций и экономит на ремонте.
Разработанный алгоритм обнаруживает трещины с точностью 95% и проходит акселерационную программу НГТУ Reactor. Он будет полезен для строительных компаний, муниципалитетов, нефтегазовых и инженерных компаний.
В планах создателей – оптимизация и масштабирование модели, разработка пользовательского интерфейса и запуск пилотных проектов. В будущем они хотят внедрить модель в беспилотники и подводные аппараты для мониторинга железобетонных конструкций.
Источник: ТАСС
распечатать статью
