17/10/2024
По итогам 2024 года сумма вырастет на 10-20%. Но расходы на кибербезопасность все равно слишком малы. Основная часть средств (43,8%) была направлена на покупку, адаптацию и интеграцию программного обеспечения (19% из этой части пришлось на российские разработки), 22,7% бюджета уходит на IT-оборудование, 8,2% – на продукты и услуги в области информационной безопасности (ИБ), подсчитали аналитики холдинга «Т1». На их данные ссылается издание «Деловой Петербург».
Специалисты холдинга прогнозируют, что в 2024 году рост инвестиций в цифровизацию нефтегазовой отрасли составит 10-20%.
Сумму 4,35 млрд рублей, которая была потрачена на ИБ, авторы исследования считают недостаточной, учитывая, что многие объекты относятся к критически важной инфраструктуре и требуют усиленной защиты.
Внедрение искусственного интеллекта, цифровых двойников и промышленных роботов пока остается на низком уровне – их используют 6,7%, 6% и 4% компаний соответственно. Среди тех, кто применяет ИИ, 59,1% используют его для компьютерного зрения, а половина компаний – для автоматизации процессов.
Текущий уровень импортозамещения IT в нефтегазовой отрасли, по разным источникам, оценивается в 40-60%, рассказал изданию менеджер группы разработки цифровых решений направления производственного консалтинга «Рексофт Консалтинг» Александр Чернов.
«К лидирующим направлениям можно отнести операционные системы и офисное ПО. Что же касается таких направлений, как, например, специализированное прикладное ПО, ПО для виртуализации IT-инфраструктуры, вычислительное оборудование и системы хранения данных, то импортозамещение сталкивается с определенными объективными затруднениями, поскольку возможности российских аналогов пока не полностью отвечают требованиям бизнеса».
Эксперт СКБ «Контур» Виталий Туев отмечает, что сейчас происходит четвертая промышленная революция. В ее основе лежат промышленный IoT (умные устройства) и ИИ. Исторически проникновение цифровых технологий в нефтегазовой отрасли и ТЭК несколько ниже по сравнению, например, с ретейлом или финтехом. Производственные или поддерживающие процессы здесь меняются медленнее.
В нефтегазовой отрасли ИИ и машинное обучение чаще всего применяются для работы с данными и телеметрией различных процессов, добавляет Александр Чернов. Лучше всего использование машинного обучения зарекомендовало себя в разведке и добыче: для анализа геологических данных и точной оценки запасов нефти и газа, для оптимизации процессов бурения, мониторинга и управления оборудованием и т.д.
Источник: Машньюс
Специалисты холдинга прогнозируют, что в 2024 году рост инвестиций в цифровизацию нефтегазовой отрасли составит 10-20%.
Сумму 4,35 млрд рублей, которая была потрачена на ИБ, авторы исследования считают недостаточной, учитывая, что многие объекты относятся к критически важной инфраструктуре и требуют усиленной защиты.
Внедрение искусственного интеллекта, цифровых двойников и промышленных роботов пока остается на низком уровне – их используют 6,7%, 6% и 4% компаний соответственно. Среди тех, кто применяет ИИ, 59,1% используют его для компьютерного зрения, а половина компаний – для автоматизации процессов.
Текущий уровень импортозамещения IT в нефтегазовой отрасли, по разным источникам, оценивается в 40-60%, рассказал изданию менеджер группы разработки цифровых решений направления производственного консалтинга «Рексофт Консалтинг» Александр Чернов.
«К лидирующим направлениям можно отнести операционные системы и офисное ПО. Что же касается таких направлений, как, например, специализированное прикладное ПО, ПО для виртуализации IT-инфраструктуры, вычислительное оборудование и системы хранения данных, то импортозамещение сталкивается с определенными объективными затруднениями, поскольку возможности российских аналогов пока не полностью отвечают требованиям бизнеса».
Эксперт СКБ «Контур» Виталий Туев отмечает, что сейчас происходит четвертая промышленная революция. В ее основе лежат промышленный IoT (умные устройства) и ИИ. Исторически проникновение цифровых технологий в нефтегазовой отрасли и ТЭК несколько ниже по сравнению, например, с ретейлом или финтехом. Производственные или поддерживающие процессы здесь меняются медленнее.
В нефтегазовой отрасли ИИ и машинное обучение чаще всего применяются для работы с данными и телеметрией различных процессов, добавляет Александр Чернов. Лучше всего использование машинного обучения зарекомендовало себя в разведке и добыче: для анализа геологических данных и точной оценки запасов нефти и газа, для оптимизации процессов бурения, мониторинга и управления оборудованием и т.д.
Источник: Машньюс
распечатать статьюПоделиться:
ПОКАЗАТЬ ЕЩЕ
