За кулисами ИИ-трансформации: что происходит, когда эйфория проходит

ProКачество: Как сегодня меняется отношение к ИИ? И почему это происходит?

Ольга Андреева: Сейчас в России, да и во всем мире, идет ускорение внедрения ИИ и робототехники. Это стратегическая задача государства, напрямую влияющая на производительность труда и технологическую независимость страны. Если 2025 год был временем проверки ИИ на прочность, как заявляют эксперты, то 2026 уже назвали годом перехода от громких анонсов к реальному внедрению. 

В России уже сформировался круг компаний, активно применяющих искусственный интеллект в прогнозировании, аналитике, промышленной робототехнике, в управленческих процессах и др. Однако пока не все идет как хотелось бы.

Среди главных барьеров я вижу нормативно-правовую базу, технологические вызовы, связанные с импортозамещением, и главное – кадровые проблемы. 

По данным  ФГАУ «ЦИТ» , лишь около 15% выпускников технических вузов обладают практическими навыками работы с искусственным интеллектом и робототехникой. Кроме того, часть руководителей предприятий сохраняет настороженность к автономным системам, опасаясь потери контроля, и не видит выгоды от внедрения агентного ИИ, интернета вещей, роботизации.  95% инициатив генеративного ИИ  не оправдывают ожиданий.

ProКачество:  Насколько сегодня российские предприятия готовы к внедрению роботизированной автоматизации процессов и генеративного и агентного ИИ? 

Сергей Вотяков: Для начала надо определиться, что же мы все-таки подразумеваем под «искусственным интеллектом». Это ведь целый набор технологий. И генеративный искусственный интеллект или большие языковые модели – это только одна из технологий.

И первая проблема как раз и заключается в том, что компании рассматривают только одни большие языковые модели. А потом консалтинговые компании пишут, что 95% компаний не получают эффекта от внедрения. Почему? Потому что генеративный ИИ может помочь, например, писателям, копирайтерам, маркетологам, но экономического эффекта от этого нет. То есть вроде бы внедрили, а народу не уменьшилось, иногда и больше стало.

На самом деле эффекты от искусственного интеллекта есть только на масштабных внедрениях, когда компании начинают методично внедрять ИИ во все процессы, и тогда получается необходимый результат. В бухгалтерии, например, автоматизировали процесс разнесения банковской выписки. И у бухгалтера стало меньше работы. Но у него, кроме этой задачи, еще 500 других. Поэтому компания не может сократить место бухгалтера, сэкономить на ФОТ.

Эффект будет лишь тогда, когда будет автоматизировано много процессов в бухгалтерии. И, кстати, бухгалтеры – это самые несчастные люди, которых всегда почему-то собственники хотят сократить, чтобы бухгалтерия сама по себе работала. Но этого делать не надо. Необходимо оптимизировать те процессы, которые выполняют большое количество людей.

Если говорить о нормативной базе, то, на мой взгляд, там все хорошо сейчас. У нас сейчас идет саморегулирование отрасли. Мы формируем кодекс этики. И он не только про этику, вообще про все. Мы там описываем всю проблематику, с которой может столкнуться организация, внедряя искусственный интеллект. И более того, уже начали расписывать отраслевые кодексы этики: медицинский, банковский, журналистский и так далее.

Кроме того, сейчас готовят законопроект к парламентским чтениям, который предполагает маркировку ИИ-контента. Должны появиться ответственные за продукты ИИ и авторские права на контент такого рода. Но мне кажется, что там пока еще нечего регулировать. Массово это не начали применять.

А вот тема кадров заслуживает внимания. С начала учебного 2025/2026 года 26 вузов страны получили финансирование на обновленные учебные программы. Над ними работали эксперты из «Яндекса», Университета ИТМО и «Сбера». 

Уже через четыре года мы получим специалистов, которые будут не на 15%, а на 100% уметь работать с искусственным интеллектом.

ProКачество: Люди боятся новых технологий, боятся, что роботы и ИИ их заменят. Как быть с этим?

Сергей Вотяков: Действительно, присутствуют страхи по поводу внедрения искусственного интеллекта. И они одолевают сейчас не только линейных сотрудников, но и многих руководителей высшего звена. Такие факты  неолуддизма  происходили и до его появления, когда широко шагала по миру автоматизация, например. 

Это нормально, что люди боятся перемен, боятся того, что их сократят. Успокаивать не буду, потому что если мы автоматизируем какие-то процессы, то, соответственно, человек, который их выполняет, уже не нужен. Но все равно останутся задачи, которые невозможно автоматизировать.

Чтобы не оказаться не у дел, во-первых, необходимо изучать новые технологии. Тогда они из конкурентов переходят в отряд помощников. 

В моей практике недавно произошел случай, который может служить хорошим примером, объясняющим современные тенденции в мире инноваций. Одна крупная компания заказала нам сервис для пиар-отдела, который ведет несколько СМИ и  каналов маркетинга в социальных сетях на разных платформах. Штат – пять человек. Главного редактора охватила паника, когда он узнал, что пригласили нашу команду и зачем пригласили. Он боялся увольнения всего отдела. 

Из-за этого наша команда встретила сильное сопротивления от сотрудников отдела. А нам необходимо получать обратную связь от пользователей, чтобы продолжать работу. Это привычная для нас история, что непосредственный потенциальный пользователь блокирует общение с разработчиком на первых этапах. 

Перед нами стояла задача настолько оптимизировать процессы пиар-отдела, чтобы они могли не просто быстро выполнять свои задачи, но и брать заказы у сторонних организаций. То есть их никто не планировал увольнять. 

Мы нашли общий язык, установили сервис. И сегодня один только главред делает 600 статей в месяц. И теперь они готовы не просто давать обратную связь, а всегда выступают сами с предложениями, где и что «докрутить». 

ProКачество: После всех оптимизаций какая роль достанется человеку? Какими навыками надо обладать, чтобы не остаться за бортом рынка труда?

Сергей Вотяков: Я глубоко убежден, что специалист должен оставаться специалистом и это неправильно – обучать медика или учителя, например, работе с большими языковыми моделям..

По сути искусственный интеллект – это один из инструментов автоматизации, такой же, как 1С, например. Поэтому будут люди, которые будут заниматься искусственным интеллектом, и будут люди, которые будут оставаться просто специалистами. Наша же задача, «айтишная», сделать так, чтобы ИИ не мешал людям работать, а делал их эффективнее.

Да, раньше в стране не то чтобы не хватало специалистов – их совсем не было. Но сейчас уже разработаны и запущены образовательные программы. И через пять лет у нас будет больше миллиона специалистов в сфере ИИ.

Что касается шумихи вокруг промпт-инжиниринга сегодня, то, мне кажется, это явление временное. Нужно, во-первых, понимать, насколько это необходимо конкретному специалисту. 

Промпт подразумевает общение сотрудника с какой-то облачной нейросетью. Но ведь сейчас идет тенденция на запрет таких коммуникаций на работе. Для общего развития, конечно, хорошо овладеть новыми навыками. Учиться вообще хорошо. Но не могу сказать, что это гарантия карьерного роста сегодня. 

Ольга Андреева: Я уверена, что на сегодняшний день пока не так важны практические навыки использования ИИ, как изменение мышления. Если человек поймет, что новые технологии, во-первых, расширят его творческие возможности, возможности его как сотрудника на предприятии или облегчат его труд, то тогда и страхи уйдут, и внедрение пойдет в разы эффективнее. 

Эксперты считают, что в 2025 году стал очевиден разрыв не между теми компаниями, которые «используют ИИ», и теми, которые этого не делают, а между лидерами, которые меняют свой образ мышления, обучения и работы, и теми, кто все еще надеется, что технологии каким-то образом сделают все за них.

Есть уже такие исследования, которые подтверждают факт, что, когда руководители говорят: «Нам нужно внедрить ИИ», трансформация обречена на провал с вероятностью 84%.

И все меняется, когда руководители говорят: «Нам нужно научиться работать вместе с ИИ» – и стремятся изменить свой подход к работе:

• изменить мышление;  

• изменить архитектуру бизнеса; 

• перепроектировать рабочие процессы;

• переосмыслить процессы принятия решений;

• переосмыслить процесс создания ценности.

ProКачество: Как изменятся бизнес, производства под влиянием ИИ в ближайшем будущем?

Сергей Вотяков: Уже сегодня нашей реальностью становятся промышленные роботы, которые выполняют физически тяжелые операции. Например, тележки, которые ездят по производству, – сейчас это уже норма.  Она сама ездит и доставляет запчасти со склада на производство, к конвейеру и так далее, а коллаборативный робот уже берет, устанавливает на конвейер.

Безлюдные производства уже есть в странах Азии, появляются и в России. На таких предприятиях есть центр управления производством, где стоят экраны, на которых выведено несколько камер с производственных площадок, выведены интерактивные доски мониторинга процессов в реальном времени. Там работают около десяти человек. А на самой производственной площадке необязательно должны быть люди. 

Но у нас в стране еще многие предприятия не оцифрованы, не роботизированы. Пока мы находимся на этапе сбора данных. Потому что для того, чтобы построить производство нового типа, нам нужно сначала понять, как их строить, какие зависимости и что мы должны сделать для того, чтобы это увенчалось успехом.

В России есть примеры предприятий, которые совершенно безлюдные или с минимальным количеством людей, и они прекрасно работают, являются лидерами отраслей. Но хотелось бы, чтобы это распространялось, чтобы у нас искусственный интеллект помогал конечной цели не ради внедрения искусственного интеллекта, а ради производства, ради эффективности.

8 апреля на международном саммите «Технобудущее: саммит лидеров перемен» в Сочи Сергей Вотяков проведет форсайт-сессию «Проектируем архитектуру бизнеса, где человек думает, а ИИ работает». Участники форсайта получат ответы на такие вопросы: 

• Почему важно вовремя определить векторы изменений архитектуры бизнеса под влиянием трендов развития ИИ?

• Какие проблемы уже появляются, а какие еще нужно разглядеть на горизонте бизнесу и разработчикам?

• Как создать среду в компании, чтобы ИИ смог эффективно взаимодействовать с человеком, а бизнес получил бы желаемый результат?