Консалтинговая компания Gartner представила прогноз стратегических технологических трендов на 2026 год. В списке отмечены десять направлений, которые обладают наибольшим потенциалом для стимулирования инновационного развития, повышения устойчивости и укрепления доверия. Эти тренды разделены на три группы: The Architect (инфраструктура и программное обеспечение), The Synthesist (оркестрация и интеграция) и The Vanguard (кибербезопасность). По мнению авторов, перечисленные тенденции будут определять технологический ландшафт в ближайшие пять лет.
Документ основан на собственных данных и аналитических выводах Gartner.
Основные тренды:
-
ИИ-нативные платформы разработки (AI-Native Development Platforms). Эти платформы предназначены для создания программного обеспечения с использованием генеративного искусственного интеллекта (ИИ). Они включают решения для разработки приложений с помощью одного промпта, визуальных инструментов и оркестрации ИИ-агентов. Gartner прогнозирует, что к 2030 году 80% организаций сократят команды разработчиков и внедрят ИИ в их работу. 40% корпоративных приложений в 2030 году будут созданы с помощью ИИ-платформ, что значительно больше текущих 2%;
-
суперкомпьютерные ИИ-платформы (AI Supercomputing Platforms). Эти платформы обеспечат вычислительную мощность для обучения и запуска продвинутых моделей ИИ. Они объединяют высокопроизводительные вычисления, специализированные процессоры и масштабируемые архитектуры. Ожидается, что доля предприятий, внедривших гибридные вычислительные системы, увеличится с 8% в 2025 году до 40% к 2028 году. В 2028 году более 20 вендоров предложат унифицированные платформы для разработчиков на базе суперкомпьютерных технологий;
-
конфиденциальные вычисления (Confidential Computing). Эти вычисления используют аппаратно защищенные среды (Trusted Execution Environment, TEE) для защиты данных в процессе их обработки. Это предотвращает несанкционированный доступ, в том числе со стороны облачных провайдеров. К 2029 году 75% вычислений в недоверенной инфраструктуре будут осуществляться с использованием конфиденциальных вычислений;
-
мультиагентные системы (Multiagent Systems, MAS). Это наборы специализированных ИИ-агентов, способных совместно выполнять сложные задачи. Такие системы обеспечивают модульную автоматизацию и кросс-платформенную интеграцию. Спрос на MAS вырос на 1445% в период с I квартала 2024 года по II квартал 2025 года. К 2027 году 70% мультиагентных систем будут использовать узкоспециализированных агентов. 60% MAS к 2028 году будут поддерживать совместимость с решениями различных вендоров;
-
доменно-специализированные языковые модели (Domain-Specific Language Models, DSLMs). Эти модели обучены на специализированных данных для конкретных отраслей или бизнес-функций. По прогнозу Gartner, более 60% корпоративных ИИ-моделей будут доменно-ориентированными к 2028 году. К этому же году 30% ИИ-нагрузок будут выполняться на локальных устройствах или в собственных дата-центрах организаций;
-
физический ИИ (Physical AI). Этот тренд включает внедрение ИИ в реальные физические процессы через роботов, дроны, транспортные средства и умные устройства. Такие системы объединяют сенсоры, исполнительные механизмы и ИИ-модели. Gartner ожидает, что к 2028 году пять крупнейших ИИ-вендоров предложат решения с физическим ИИ. К этому же времени 80% складских операций будут автоматизированы;
-
превентивная кибербезопасность (Preemptive Cybersecurity, PCS). Этот подход предполагает использование ИИ для предотвращения кибератак до их возникновения. Аналитики считают, что к 2029 году продукты без превентивной защиты утратят свою актуальность. К 2030 году 50% расходов на кибербезопасность будут направлены на превентивные решения;
-
цифровое происхождение (Digital Provenance). Для подтверждения оригинальности и целостности данных, программного обеспечения и контента будут использоваться инструменты, такие как ведомости материалов, базы данных аттестаций и водяные знаки;
-
платформы безопасности ИИ (AI Security Platforms, AISPs). Эти платформы объединяют инструменты для защиты ИИ-сервисов. Gartner прогнозирует, что к 2028 году 50% предприятий внедрят такие платформы. 80% инцидентов, связанных с ИИ, будут вызваны нарушениями внутренних политик, а не внешними атаками;
-
геопатриация (Geopatriation). Этот процесс включает перенос рабочих нагрузок из глобальных облаков в локальные или суверенные среды для снижения геополитических рисков. Gartner ожидает, что к 2030 году 75% предприятий осуществят геопатриацию своих систем.
Источник: ict.moscow
распечатать статью
