Нейросетевой алгоритм для измерения уровня содержания озона в атмосфере, который будет использоваться на российском метеорологическом спутнике, разработал коллектив ученых-физиков из Санкт-Петербургского университета, Научно-исследовательского центра «Планета» и Исследовательского центра имени М.В. Келдыша.
Созданные учеными алгоритм и код прямо применимы к прибору «ИКФС-2» для метеорологического исследования атмосферы, который установлен на спутниках серии «Метеор-М». Он измеряет не только спектры уходящего излучения, но и данные о составе атмосферы.
«Разработанные нашей научной группой алгоритм и код прямо применимы к приборам на борту спутников серии «Метеор-М», ближайший запуск такого спутника планируется летом. Алгоритм может быть адаптирован и к аналогичным приборам на борту других метеоспутников»,– объяснил Александр Поляков, профессор СПбГУ, сотрудник лаборатории исследований озонового слоя и верхней атмосферы СПбГУ.
Нейросеть, которая легла в основу алгоритма, была обучена на полученных за последние шесть лет данных метеорологических наблюдений: было обработано свыше 19 млн спектров, совмещенных с измерениями содержания озона в атмосфере со спутника Aura. Результаты измерения содержания озона, полученные с помощью разработанного физиками алгоритма к спектральным измерениям «ИКФС-2», сравнили с данными наземных приборов и спутников, специально созданных для измерений содержания озона, и расхождение составило не более 3%.
«Разработка ученых позволяет модернизировать «ИКФС-2», который измеряет озон, на основе нейросетевых данных. Это позволяет существенно снизить вероятность ошибки и многократно ускоряет сам процесс обработки данных», – говорится в сообщении пресс-службы Минобрнауки.
Разработка была выполнена в лаборатории исследований озонового слоя и верхней атмосферы СПбГУ, созданной в рамках программы мегагрантов Министерства науки и высшего образования Российской Федерации.
Источник: Пресс-служба СПбГУ
распечатать статью
