Российские ученые усовершенствовали архитектуру искусственного интеллекта (ИИ), которая теперь может адаптироваться к новым условиям работы без дополнительного обучения. Это достижение открывает перспективы для создания универсальных ИИ‑агентов.
«Этот подход можно рассматривать не только как научную разработку, но и как фундамент для создания универсальных ИИ‑агентов, способных переносить полезные знания между различными средами и корректировать свою стратегию по мере накопления новых данных. Это особенно важно для задач с динамически меняющимися условиями», – отметил Андрей Полубаров, научный сотрудник Института искусственного интеллекта AIRI.
По словам Полубарова и его коллег, в последние годы исследователи активно работают над созданием универсальных ИИ‑систем, способных выполнять несколько задач одновременно и адаптироваться к новым условиям без необходимости повторного обучения. Это особенно актуально для применения в областях с постоянно меняющимися условиями, таких как робототехника, управление энергосистемами и зданиями, автономный транспорт и промышленное моделирование.
Год назад российские специалисты представили систему ИИ Vintix, способную решать задачи в области обучения с подкреплением благодаря обучению на большом наборе разнородных данных. Впоследствии они значительно расширили возможности этой системы, добавив новые области применения и внедрив модуль для работы с различными типами данных.
Этот модуль позволил новой версии ИИ использовать опыт, полученный в одной среде, для решения задач в другой без повторного обучения. В результате система приобрела способность адаптироваться к новым сценариям работы, включая управление климат-контролем в зданиях, роботами-манипуляторами и компьютерное моделирование.
Первые тесты показали, что новая модель ИИ стала на 28% эффективнее по сравнению с предыдущей версией. В некоторых задачах она превзошла зарубежные универсальные нейросети, предназначенные для работы в меняющихся условиях. Эксперименты также подтвердили способность новой версии ИИ обобщать опыт и самостоятельно адаптироваться к новым условиям, что повышает ее практическую значимость.
Источник: ТАСС
распечатать статью
