Гибридное образование

Управление качеством в EdTech

С точки зрения управления качеством образовательных услуг ключевыми метриками эффективности ИИ-помощника выступают:

• достоверность рекомендаций. Система обучалась на больших многолетних массивах данных реальных пользователей с использованием симуляций и сценариев обучения. Это позволило минимизировать ошибки при построении индивидуальных планов;

• скорость реакции. В отличие от живого куратора, ИИ способен мгновенно анализировать действия ученика и корректировать план. В условиях массового мероприятия это становится критическим преимуществом;

• доступность. Использование искусственных помощников позволит получить качественное образование каждому школьнику независимо от места проживания;

• постоянное улучшение. Технология продолжает развиваться. 

Эксперты «Школково» отмечают, что ИИ-бот не заменит живого куратора. «Мы развиваем модель гибридного образования, где сочетаются преподавание и автоматизация сложных процессов – от построения индивидуальных учебных траекторий до анализа прогресса. В перспективе система сможет формировать для родителей и учеников детализированную аналитику, включая динамику мотивации и вовлеченности», – сообщил руководитель разработки Александр Кожевников.

Тренд на гибридное образование является общемировым. Эксперты EdTech все чаще говорят о решении, где ИИ берет на себя рутину, а учитель остается в роли наставника и интерпретатора результата. Онлайн-платформы переходят от «автоматизации ради автоматизации» к модели, где технология усиливает педагога, а не подменяет его. 

Например, недавно президент Путин с председателем Си Цзиньпином официально дали старт перекрестным годам образования между Китаем и РФ. Сейчас в Китае прослеживается высокий уровень применения ИИ в образовании, в рамках сотрудничества между странами в РФ будут перенимать этот опыт. Китай уже построил целую образовательную экосистему, где искусственный интеллект помогает педагогу обучать тысячи студентов одновременно. Это уже не эксперимент, а национальная стратегия.

Системный подход как основа качества

Цифровой проект, как любой другой, требует системного подхода к управлению качеством, и EdTech не исключение. 

Опорные точки в построении системы управления качеством:

• ориентация на потребителя – четкое понимание цели ученика (сдать экзамен) и предоставление инструментов для ее достижения;

• процессный подход – непрерывный цикл анализа, корректировки и перестройки индивидуального плана обучения;

• постоянное улучшение – использование обратной связи от учеников и развитие технологий;

• принятие решений на основе данных – использование больших массивов реальных пользовательских данных для обучения моделей.

Внедрение ИИ-помощника отражает общую заинтересованность в персонализации образования и использования нейросетей для повышения доступности качественной подготовки. В пресс-службе Финансового университета при Правительстве РФ отмечают, что рынок EdTech в 2026 году взрослеет. Клиенты избавляются от иллюзий о способности быстро освоить новую профессию или подготовиться к ЕГЭ за два месяца. Технологии перестают быть самоцелью, превращаются в инфраструктуру для создания персонализированного опыта. В 2026 году образовательные платформы все чаще делают ставку на детальную аналитику прогресса, а не только на итоговую оценку. В разрезе подготовки к ЕГЭ ученик получает карту ошибок, типовых провалов и точек роста. 

Точный план как главная ценность

Как показывает практика, большинство школьников и их родителей приходят на онлайн-платформы с четкой и измеримой целью – сдать экзамены и поступить в вуз. Им нужен не просто доступ к лекциям или тестам, а понятный, структурированный план действий, который приведет к результату.

Эту задачу решают с помощью комбинации технологий и человеческого участия. Собственная нейросеть помогает построить индивидуальную траекторию обучения, а живые кураторы и преподаватели включаются в процесс тогда, когда требуется разъяснение сложной темы или психологическая поддержка. Такой гибридный формат позволяет избежать главной проблемы многих автоматизированных систем – «эффекта черного ящика», когда ученик остается один на один с алгоритмом.

Новый уровень автоматизации

Предпосылкой к внедрению бота-куратора, который подключен к собственной языковой модели и имеет доступ к различным инструментам, стал опыт проведения бесплатного интенсива по подготовке к ОГЭ и ЕГЭ. В 2025 году в нем участвовало более 400 тысяч человек, а количество уникальных просмотров превысило пять миллионов. Штат кураторов, каким бы большим он ни был, физически не мог обеспечить индивидуальный подход каждому участнику. К тому же интенсив «Щелчок» полностью благотворительный, поэтому было необходимо сэкономить ресурсы. 

В 2026 году, когда количество зрителей интенсива возросло почти до миллиона, без технологического решения провести мероприятие на должном уровне стало невозможно. ИТ-команда образовательной платформы подключила умного чат-бота, который обеспечил каждому участнику:

• индивидуальный план подготовки;

• круглосуточную поддержку;

• автоматизированную проверку сочинений.

Бот анализирует не только результаты выполнения заданий, но и поведенческие паттерны: регулярность занятий, устойчивость внимания, реакцию на нагрузку, перерывы в обучении. На основе этих данных система постоянно перестраивает план подготовки, чтобы достичь максимальной эффективности.

Технологический суверенитет

Одним из ключевых принципов при создании ИИ-помощника стало использование отечественных технологий и собственной базы данных. В основе системы лежит комбинация моделей машинного обучения, включая  открытые библиотеки . Вся инфраструктура реализована силами ИT-команды образовательной платформы самостоятельно.

Языковая модель выступает главным «мозгом» при взаимодействии с пользователем. Она имеет доступ к различным инструментам:

• отдельным обученным классификаторам для улучшения логики работы;

• собственной нейросети для предсказания баллов;

• рекомендательной системе.

Взаимодействие между этими компонентами происходит через  MCP-протокол , что позволяет давать максимально точные, релевантные и безопасные ответы с опорой на реальные факты из образовательной базы.

Ключевое отличие в собственной образовательной базе и значительной интеграции с учебным контентом. Это обеспечивает более точные рекомендации по сравнению с универсальными ИИ-инструментами.

Важность формирования плана внедрения искусственного интеллекта на уровне страны подчеркнул президент России Владимир Путин на пленарном заседании международной конференции «Путешествие в мир искусственного интеллекта». Он также отметил, что мы не можем допустить зависимость от зарубежных ИИ-решений. С главой государства согласны и отечественные эксперты: интегрирование в онлайн-образование западных моделей нерелевантно для российских пользователей и может быть небезопасно.

От интенсива к постоянной практике

Пилотный тест ИИ-помощника на интенсиве показал, что бот-куратор способен работать также и в рамках регулярного учебного процесса. Система непрерывно анализирует действия ученика на платформе, результаты за неделю или месяц, строит кривую прогресса.

Если ученик не выравнивает свое поведение после небольших корректировок плана, система получает сигнал к более кардинальной перестройке траектории обучения. Также план пересобирается, если значительно снижается вероятность получения высокого балла – например, после долгого перерыва в занятиях.

Важно, что разработчики не ставят целью полностью заменить преподавателя. ИИ-помощник берет на себя роль куратора и тьютора – те функции, которые требуют постоянного внимания и анализа больших объемов данных. Живой учитель остается ключевой фигурой для объяснения сложного материала, развития критического мышления и мотивации.

Образование в России резко меняет ориентиры во всех аспектах. Так, 2026 год становится переходным к новой системе высшего образования – с изменением сроков обучения, структуры программ и усилением практической подготовки (уход от Болонской системы образования). EdTech подстраивает под это свои продукты, особенно в сегментах профориентации, подготовки и сопровождения учебных траекторий. Искусственный интеллект здесь – необходимая точка роста и эффективный способ масштабирования.