Кто управляет ИИ, тот управляет миром?

Результаты исследования «Индекс менеджмента»

Опрос показал, что российским руководителям есть куда расти. Респонденты оценили свои сильные стороны, в первую пятерку вошли:

1. Самодисциплина (65%); 

2. Создание и развитие сети профессиональных контактов (59%);

3. Эффективный контроль исполнения задач (56%); 

4. Расстановка приоритетов в ежедневной работе (54%); 

5. Уважительная и конструктивная коммуникация (52%). 

Уровень владения этими навыками участники опроса оценили средне – большинство показателей сосредоточены в интервале 50-60%.

К числу наименее развитых респонденты отнесли компетенции, связанные в первую очередь с внедрением и использованием новых технологий:

• интеграция ИИ-агентов в рабочие процессы. 74% участников оценили уровень владения этим навыком как низкий или скорее низкий; 

• создание и адаптация процессов с учетом возможностей ИИ и требований кибербезопасности – 71%; 

• эффективное использование ИИ инструментов в управлении – 68%; 

• применение ИИ/LLM – 66%.

В число «слабых» попал и один навык, не связанный с использованием новых технологий, – умение выявлять индивидуальную мотивацию сотрудников (67%).

Прогнозы на ближайшие три года однозначны: потребность в компетенциях в области ИИ у российских управленцев продолжит расти. Так, 62% участников опроса ожидают увеличения спроса на навыки внедрения ИИ агентов, столько же – на эффективное использование ИИ инструментов в управлении. Особого внимания заслуживает тенденция к усилению роли кибербезопасности: 60% респондентов прогнозируют рост актуальности навыков выстраивания бизнес-процессов с учетом требований кибербезопасности. Это отражает смещение фокуса компаний в сторону технологической устойчивости и защиты данных как одних из ключевых элементов стратегии развития. В числе наиболее востребованных навыков на ближайшие три года респонденты также назвали принятие эффективных решений в условиях неопределенности (57%) и использование ИИ/LLM (языковых моделей) в рабочих задачах (59%).

Справка

Исследование «Индекс менеджмента» проходило в формате онлайн-опроса. В нем приняли участие более 400 управленцев – руководители высшего звена, владельцы, основатели предприятий, а также руководители функциональных подразделений и проектов. Участники оценивали уровень управленческих компетенций своих коллег, текущий спрос на эти навыки и делали прогноз их востребованности на ближайшие три года.

Участники дали оценку 40 навыкам современного менеджера. Это и внедрение инноваций, и управление рисками, и работа с командой, и многое другое.

подробнее

Согласно данным исследования, требования к управленческому составу претерпевают значительные изменения. Хотя дисциплина и контроль сохраняют свою значимость, в горизонте трех лет их вес не увеличится – акцент будет перенесен на более многогранные компетенции. Классические подходы к руководству уступают место запросу на лидеров новой формации, которые сочетают цифровую грамотность с гибкостью в реорганизации бизнес-процессов на фоне рыночной турбулентности. В текущих экономических условиях на первый план выходят способность к оперативной адаптации и умение формировать устойчивую экосистему, в которой коллектив сохраняет эффективность при любых колебаниях внешней среды.

Как российский бизнес готовится к требованиям завтрашнего дня, прокомментировали представители крупных компаний.

Юлия Юдина, HR-директор Robokassa:

Сейчас все вокруг говорят про искусственный интеллект, и кандидаты все чаще пишут в резюме «владею нейросетями». Но, честно говоря, на деле это чаще всего означает, что человек умеет кое-как сформулировать задачу для ChatGPT и скопировать ответ. Мы пробовали автоматизировать с помощью ИИ подбор персонала – и, скажу прямо, не взлетело. Поэтому я как HR сделала для себя несколько выводов.

Первый и самый важный навык, который мы теперь смотрим, – это критическая оценка того, что выдала машина. ИИ галлюцинирует, это его природа. Вот простой пример из моей работы: я могу за минуту получить три варианта текста вакансии, но потом все равно сажусь и правлю. Потому что нейросеть выдает или неестественный пафос, или, наоборот, сухость. Поэтому для нас навык заключается не в том, чтобы сгенерировать, а в том, чтобы проверить, отредактировать и взять ответственность на себя.

Второй навык – это умение декомпозировать задачу для машины. ИИ не читает мысли, он делает ровно то, что вы ему сказали, а не то, что вы имели в виду. Если вы не умеете разбить сложную задачу на простые шаги, прописать контекст и ограничения, машина выдаст кашу. И знаете что? Этот навык вообще не про технологии, а про логику и структуру мышления. Он был нужен и двадцать лет назад, просто теперь мы проверяем его через взаимодействие с ИИ.

И третий навык – понимание границ искусственного интеллекта. Эмпатия, живая реакция, способность чувствовать собеседника – это не поддается алгоритмизации, и я предполагаю, что не поддастся никогда. Поэтому в поддержке мы очень аккуратно внедряем ботов. Потому что сами, как клиенты, знаем, как раздражает, когда вместо живого оператора тебе отвечает бездушная машина.

У нас есть отличный кейс – речевой тренажер на основе ИИ для техподдержки и продаж. Мы его сейчас как раз тестируем. Вместо того чтобы тратить часы живых ролевых игр на все сорок сотрудников, человек заходит в тренажер, задает сценарий: «Ты недовольный клиент, у тебя проблема с интеграцией, будь агрессивен» – и ИИ ведет с ним диалог, а в конце дает обратную связь: где молодец, а где зона роста. И тренироваться можно когда угодно, хоть ночью. Это, на мой взгляд, настоящий прорыв в прокачке навыков.

Второй кейс – онбординг новичков. Сейчас на испытательном сроке каждый новый сотрудник получает задание: «Вот текст, сгенерированный нейросетью про наш продукт. Найди в нем три фактические ошибки». Не нашел – для меня это красный флаг. Это очень быстро учит не доверять слепо машине и при этом не стоит компании ни рубля.

Ну и третий кейс – уже для моей команды HR. Мы ввели простое правило: нейросеть генерирует черновик, а живой человек переписывает его под конкретную задачу, проверяет факты, убирает воду, добавляет эмпатию. Звучит очень просто, но это отлично дисциплинирует мозг.

В финтехе надежность сотрудника сегодня – это новая валюта. ИИ – просто инструмент, который делает надежного сотрудника еще сильнее. Но он никогда не заменит человека, который умеет думать, проверять и брать на себя ответственность. Вот таких людей мы и стараемся найти.

Катя Немченко, управляющий директор по работе с людьми «Авито»:

Сегодня ИИ становится частью корпоративной культуры компаний так же, как когда то стали цифровые коммуникации, облачные сервисы или аналитика данных. Поэтому главный вопрос для бизнеса связан уже не столько с технологиями, сколько с тем, как формировать культуру их использования.

На мой взгляд, наиболее востребованными становятся навыки руководителей и сотрудников, связанные с адаптацией к изменениям. Важно понимать возможности и ограничения ИИ, уметь принимать решения на основе данных, быстро перестраивать процессы и эффективно внедрять новые способы работы в командах.

Не менее важным остается вопрос безопасности. Сотрудникам необходимо понимать принципы работы с данными, учитывать требования конфиденциальности и осознавать ограничения технологий. Чем шире ИИ используется в ежедневной работе, тем выше становится роль ответственного и осознанного подхода к его применению.

Развитие таких компетенций невозможно свести только к изучению отдельных инструментов. Гораздо важнее создавать среду, в которой сотрудники регулярно работают с ИИ, обмениваются опытом и видят практическую ценность технологии для своих задач. Именно поэтому сегодня все чаще говорят о формировании ИИ культуры внутри организаций.

В «Авито» мы уделяем этому особое внимание. Мы рассматриваем ИИ как часть повседневной работы компании и развиваем подход AI First. Его задача – сделать технологии доступными для сотрудников и помочь им встроить ИИ в ежедневные процессы.

Для этого мы компенсируем подписки на ИИ сервисы, проводим обучение и помогаем сотрудникам находить практические сценарии применения ИИ в ежедневной работе. Недавно мы провели среди сотрудников «Месяц AI» – образовательную программу с лекциями, воркшопами и разбором реальных кейсов применения технологии.

При этом для нас важно, чтобы искусственный интеллект становился частью культуры естественным образом. Поэтому мы создаем условия для экспериментов, поддерживаем инициативы сотрудников и распространяем успешные практики внутри компании. Такой подход помогает формировать устойчивые привычки работы с ИИ и быстрее получать эффект для бизнеса.

В перспективе конкурентное преимущество будут получать компании, где технологиями уверенно пользуются тысячи сотрудников. Именно поэтому мы инвестируем не только в инструменты, но и в развитие культуры работы с ИИ, которая помогает людям быстрее адаптироваться к изменениям, эффективнее взаимодействовать друг с другом и создавать больше ценности для бизнеса и пользователей.

Елена Шейкина, председатель правления «ЕДИНЫЙ ЦУПИС»:

Для нас искусственный интеллект – это уже не эксперимент и не дань тренду, а полноценный рабочий инструмент, который помогает повышать эффективность бизнеса и качество сервисов. Мы широко его используем в клиентском сервисе, автоматизации бэк-офисных процессов, разработке, антифроде.

Одним из ключевых достижений компании за последние месяцы стал запуск масштабной корпоративной платформы ИИ агентов, которая фактически изменила подход к цифровизации бизнес-процессов. Компания перешла к новому уровню автоматизации сложных интеллектуальных процессов, которые ранее считались практически недоступными для этого.

Ключевой особенностью проекта стала новая модель внедрения ИИ внутри компании: создание ИИ агентов перестало быть задачей только ИТ- и ИИ команд. Благодаря единой платформе сотрудники бизнес-подразделений получили возможность самостоятельно разрабатывать и внедрять ИИ решения без глубоких технических знаний – от обработки и резюмирования больших массивов документов до построения аналитических сценариев и автоматизации сложных бизнес-процессов.

Темпы внедрения оказались рекордными: уже в первые три месяца около 20% сотрудников компании начали использовать ИИ агентов. Это позволило перейти от отдельных экспериментов и пилотов к полноценной масштабируемой ИИ фабрике, где создание и запуск ИИ решений стали частью ежедневной работы бизнеса.

В финансовой сфере особенно важно сохранять баланс между автоматизацией, безопасностью и ответственностью. Поэтому ключевые решения всегда остаются под контролем специалистов.

Мария Жмак, директор по маркетингу и PR в АО «МБ РУС»:

На мой взгляд, сегодня в работе с ИИ можно выделить три основных умения:

1. Создание эффективных запросов . Без этого навыка нейросеть выдает усредненные и малоинформативные ответы;

2. Критическое мышление и проверка данных. Необходимо уметь отсеивать неточности, бороться с вымыслами ИИ. Система нередко полагается на непроверенные интернет-источники, поэтому важно отличать истину от видимости истины;

3. Встраивание ИИ в рабочие процессы. Требуется понимание, где автоматизация принесет пользу, а где станет излишним усложнением.

Для развития этих навыков необходимы не просто дополнительные курсы, а регулярное использование их в своей ежедневной рабочей рутине.

• Промпт-инжиниринг. Регулярная тренировка на конкретных задачах и освоение методов: поэтапное рассуждение, проработка ролей, структура запроса. Эти знания доступны на профильных курсах и вебинарах, которых сейчас достаточно много.

• Критическое мышление. Проведение «стресс-тестов» – подавать нейросети заведомо нелогичные данные и учиться выявлять сбои. Полезно задействовать две разные модели для взаимной верификации.

• Интеграция. Анализ рутинной работы: поддержка клиентов, отчеты, контент и определение «узких мест». Эффективно учиться на реальных примерах и воркшопах.

Для развития компетенций по работе с ИИ в нашей компании есть ряд инициатив: 

• ввели «ИИ-день»: раз в неделю каждый сотрудник (не только технари) решает свою рабочую проблему через нейросеть и делится результатами с коллегами;

• сохраняется внутренний сборник промптов: там собраны самые результативные запросы для маркетинга, аналитики, управления персоналом – с оценками и комментариями;

• умения прививаются исключительно через систематическую и осмысленную практику, а также через создание среды, где допускать ошибки при работе с ИИ – нормально.

Николай Андреев, генеральный директор АО «Сбербанк АСТ» («Сбер А»): 

Для нашей площадки искусственный интеллект – это база уже многих сервисов, которые исходят именно из возможностей ИИ. При этом от самих пользователей поступает большой запрос на такие инструменты. Работа с ИИ начинается с постановки задачи, обязательно включает проверку, и только затем происходит встраивание в рабочий процесс.  

Экспертиза нашей команды выходит далеко за рамки только закупок. Например, там, где ранее требовались узкоспециализированные компетенции, в частности, в управлении комплаенс-рисками, может хорошо себя показать сценарное моделирование потенциальных конфликтов интересов и оценка возможных последствий реализации соответствующих рисков с целью их превентивной митигации.

Формирование такого навыка начинается с постоянной практики и высокой личной дисциплины. Само время и среда сейчас требуют от профессионалов способности быстро обрабатывать большие массивы информации, принимать решения в разных зонах ответственности и при этом не терять качество мышления. 

Лучше всего такие навыки формируются в реальных задачах – когда человек регулярно сталкивается с необходимостью анализировать данные, проверять решения, сопоставлять сценарии и пользоваться ИИ как помощником, а не заменой собственной экспертизы. Мы в «Сбер А» видим, что именно практика дает наиболее быстрый результат: сотрудник начинает лучше понимать, где ИИ экономит время, где снижает вероятность ошибки, а где требует особенно внимательной проверки. В итоге формируется культура осознанного применения технологий – и это уже становится частью профессионального стандарта.

Именно грамотное применение ИИ позволит получить максимальную отдачу от процессов и снизить вероятность ошибок.  Один из наглядных примеров – выдача банковской гарантии через электронную площадку: благодаря ИИ и автоматизации процесс занимает до 20 минут, при этом сохраняются надежность и прозрачность. 

Еще один сильный кейс – Аналитический портал, который высоко оценивают и государственные, и коммерческие заказчики. Это инструмент для быстрого формирования аналитической отчетности, сопоставления данных из разнородных открытых систем и внутренних источников с применением машинного обучения и ИИ. 

Использование агентов и инструментов ИИ – сейчас условие повышения личной, профессиональной эффективности и основа развития любого бизнеса. Для нас это означает эффективность наших пользователей, партнеров, организаторов процедур и поставщиков. Именно ЭТП могут предлагать такое развитие, потому что способны агрегировать большие массивы данных, предлагать универсальные решения и настраивать их под конкретные потребности.

Ирина Баранова, заместитель генерального директора «НПФ ГАЗФОНД ПН»:

В части управления проектами и продуктами ИИ кардинально меняет не только инструменты, но и способы управления в маркетинге. С 2024 года мы активно внедряем ИИ во все процессы продуктовой разработки, CRM и коммуникации с клиентами. Сначала запускали решения пилотно – параллельно с регулярными процессами – и сравнивали результаты. В июле 2025 года провели системное обучение ключевых специалистов и существенно расширили сферу применения. По итогам первого года масштабирования уже можно сделать несколько выводов.

ИИ меняет не только инструменты, но и способ управления проектами: он показывает, где расползается объем, страдает качество, растут риски. При этом важна не способность «нажать кнопку», а умение формулировать задачу, оценивать и встраивать результат в бизнес процессы, управлять рисками и качеством.

Критическими я бы назвала следующие навыки:

• проблемное мышление и постановка задачи. ИИ быстро генерирует варианты, но ценность в корректной постановке задачи – понять границы проблемы, критерии успешности ее решения и затем перевести это в понятный для модели запрос; 

• критическое и аналитическое мышление для проверки выводов ИИ. Способность отличать правдоподобный, но некорректный ответ от верного, понимать источники данных и возможные ошибки; 

• этика и управление рисками при работе с ИИ. Важно уметь работать с инструментами аккуратно, осознавать риски искажения информации, нарушения прав клиента, утечки данных.

Лучше всего развивать эти навыки через реальные задачи – находить и реализовывать точки процесса, которые можно ускорить или улучшить за счет ИИ. Для нас такими точками стали, например, подготовка и аудит коммуникаций с клиентами: это улучшило результаты кампаний в десять раз, а показатели OR и CTOR в e mail рассылках стабильно в 1,5 2 раза превышают среднеотраслевые. 

Мы запустили агента «Самый умный в ПДС» – круглосуточно доступного консультанта по сложным юридическим вопросам, и время получения ответов от методологов сократилось в разы.

И последнее, самое важное. ИИ не делает плохого менеджера хорошим. Он делает хорошего – быстрее, а плохого – заметнее. Сейчас ставятся задачи, которые без ИИ уже не решить в срок и с нужным качеством. Это способ не просто использовать технологии, а выращивать новую управленческую культуру здесь и сейчас.