прочитано
#цифровизация #обзор #интернет вещей

IoT, или интернет вещей, используется для создания инновационных продуктов на потребительском рынке: «умных» холодильников, фитнес-трекеров, цифровых считывателей и т. д. Вместе с тем технология подходит и для решения широкого спектра бизнес-задач: от повышения производительности труда и экономии ресурсов до обеспечения безопасности и налаживания обратной связи с клиентами.

0 219

Немного статистики

В последние годы развитые страны переживают бум интернета вещей. Если в 2015 году в мире насчитывалось около 15,4 млрд подключенных к Сети устройств, то, согласно данным компании IHS Markit, к 2020 году это число достигнет 30,7 млрд, а к 2025 году – 75,4 млрд. Оценка Intel оптимистичнее – 200 млрд устройств к 2020 году.

Глобальные расходы на интернет вещей тоже впечатляют: в 2016 году они составили 737 млрд долл. Компания IDC прогнозирует, что к 2020 году будет потрачено 1,29 трлн долл., а средний годовой темп роста составит 15,6%. По расчетам General Electric, IoT добавит 10–15 трлн долл. к мировому росту ВВП к 2030 году, что является эквивалентом экономики Китая по состоянию на 2017 год.


Мониторинг оборудования

С начала 2000-х интернет вещей используется для отслеживания состояния станков и мониторинга производственного цикла. За последние 5–7 лет технология совершила большой рывок в развитии благодаря появлению новых протоколов беспроводной связи и удешевлению комплектующих, таких как датчики сбора данных.

Приборы могут собирать любую требуемую информацию о процессе производства. По беспроводной связи она передается в компьютер и анализируется в режиме онлайн. Это позволяет полностью контролировать загрузку машин, предвидеть поломки, а также дает возможность свести к минимуму человеческий фактор. Датчиками можно оснастить даже самые старые станки.

Еще один драйвер развития интернета вещей – распространение специализированных программных платформ и облачных сервисов (Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform). Они аккумулируют всю собранную информацию и предоставляют пользователю статистику и аналитические отчеты.

Согласно данным компании IoT Analytics , по состоянию на 2017 год в мире насчитывается 450 IoT-платформ, многие из которых представлены в России. Как правило, они универсальны и подходят для решения разных задач. Это может быть контроль производственной среды, вплоть до определения уровня загрязнения воздуха, или отслеживание перемещения активов.

По статистике одним из важных факторов для анализа является время нахождения деталей или сборочных единиц на складе. Обычно только 10% из них участвуют в процессе создания прибавочной стоимости, а остальные 90% лежат на складе или вне зоны обработки. IoT-платформа позволяет контролировать и оптимизировать данные процессы.

Дмитрий Тимофеев     
представитель компании «Би Питрон СП»

Использование IoT-платформ также сокращает расходы на обслуживающий персонал: мониторинг работы оборудования осуществляется без участия оператора, в удаленном режиме, из любой удобной точки.

Так, внедрение интернета вещей и технологии Smart Digital Twin позволило значительно снизить время на разработку и изготовление автомобилей на заводах Volvo. По утверждению главного исполнительного директора Volvo Мартина Лундстедта, благодаря новым технологиям завод по производству двигателей в Швеции увеличил производительность в 5–6 раз.  

Человеческий фактор

Контроль сотрудников – еще одна задача, которую эффективно решает интернет вещей. Это может быть трекинг автотранспорта или сельскохозяйственной техники – для исключения возможности использования машин в личных целях. 

Раньше отследить перемещения корпоративного транспорта и сотрудников было практически невозможно. Сегодня установка GPS/ГЛОНАСС-модулей позволяет любому руководителю в режиме реального времени получать информацию о местонахождении подчиненных. Программа самостоятельно выявляет и показывает любые подозрительные маршруты. За счет этого можно оптимизировать логистические издержки, в том числе снизить простои транспорта и расходы топлива.

В строительной сфере для контроля и обеспечения безопасности используются «умные» каски – головные уборы со встроенным датчиком. Он определяет местоположение человека по GPS и позволяет регистрировать сильный удар или падение.


Есть много способов применения «умной» каски. В частности, она фиксирует факты прогулов, самовольного ухода из рабочих зон. Кроме того, такой гаджет позволяет избежать несчастных случаев на площадке. Например, связанных с наездами техники: когда водители управляют огромными самосвалами, то могут не заметить кого-то из рабочих. Для этого на автомобиль устанавливается пеленгатор, который сигнализирует о приближении к человеку ближе чем на 10 метров.

37И_Myravev.png Денис Муравьев 
соучредитель компании GoodWAN 

Интернет вещей открывает новые возможности и для сотрудников, работающих удаленно, в том числе с физическими объектами. Благодаря тому, что все устройства подключены к одной сети, можно выполнять новые типы задач без привязки к рабочему месту. 

Весной 2018 года в Эрмитаже открылась тестовая зона 5G, где была продемонстрирована роборука. При помощи манипулятора специалист на расстоянии очистил кисточкой скульптуру. Данная технология используется для обучения будущих реставраторов

Другая сфера применения интернета вещей – телемедицина . Так, летом 2018 года в рамках Moscow Urban Forum был показан пример проведения ультразвуковой диагностики удаленно за счет использования технологии 5G. Наличие подобных инструментов для пациентов – это способ получить консультацию и лечение даже в труднодоступных районах в режиме реального времени.

«Умный офис» и обеспечение безопасности

По данным компании MarketsandMarkets , в 2017 году объем рынка подключенных офисов составил 22,21 млрд долл. Предположительно, к 2023 году он удвоится, достигнув отметки в 46,11 млрд долл.

Хотя автоматизация офисных помещений ведется уже давно, внедрение интернета вещей выводит этот процесс на новый уровень. Технология дает возможность повысить производительность труда, оптимизировать рутинные задачи и создать комфортные и безопасные условия работы для сотрудников. «Умный офис» представляет собой единую полностью или частично автоматизированную экосистему, состоящую из подключенных устройств. Это позволяет специалистам решать больше задач в рабочее время

Цифровизировать можно любой элемент офисного здания и прилегающей территории, например парковку. IoT-системы будут идентифицировать пассажира по смарт-картам или c помощью NFC в телефоне и рассчитывать количество необходимых мест для автомобилей. 

Автоматизация зданий подразумевает централизованное управление целым рядом систем:

  • кондиционирования и вентиляции; 
  • пожаротушения; 
  • энергоснабжения;
  • видеонаблюдения и доступа на территорию.

По данным Ростелекома, потенциал энергосбережения таких сервисов составляет 35–50%, а оптимизация расходов на оплату энергоресурсов достигает 60%.

Новые продукты и бизнес-модели

Среди возможностей интернета вещей – создание новых сервисов и продуктов. Достаточно оценить опыт компании Nike, которая, помимо спортивной одежды, начала выпускать «умные» часы и мобильные приложения в сотрудничестве с производителем навигационных устройств компанией TomTom

На заводе компании Mitsubishi Motors в Японии роботизация процессов позволила: 

  • сократить занимаемую площадь на 85%;
  • снизить в 6 раз количество сборочных механизмов;
  • повысить общую эффективность завода на 30%;
  • увеличить загрузку участков на 60%;
  • сократить количество процессов на 50%;
  • уменьшить потери качества на 50%.

Роботизация потребовала полностью изменить подход к организации процессов на предприятии и перейти к «ячеечному» производству . В итоге повысилась управляемость систем, было упрощено планирование, а загрузка производственных мощностей возросла до 95%

37И_Surnin.png Степан Сурнин 
руководитель технического департамента ООО «Мицубиси Электрик (РУС)» 

Производитель техники для сельского хозяйства John Deere устанавливает многочисленные датчики на своих машинах. За счет этого накапливается массив данных, на основе которых затем создаются аналитические отчеты. 

Аккумулирование и анализ данных применяются и для машинного обучения, особенно востребованного в сфере тяжелой индустрии и авиастроении. К данной технологии относится предиктивная и описательная аналитика, позволяющая предупреждать поломки оборудования и аварии на производстве.

Улучшить качество обслуживания клиентов помогут также технологии анализа больших данных в ретейле: начиная от прогнозирования спроса и заканчивая обратной связью от клиента . Так, работа с отзывами при помощи интернета вещей, в том числе применение чат-ботов, повышает лояльность покупателей и помогает совершенствовать продукты. Подробная информация о поведении и привычках потребителя может пригодиться маркетологам для создания лучшего предложения. 

Интернет вещей меняет аграрную промышленность, авиа- и тяжелое машиностроение, медицину, быт и действительность как таковую. Внедрение технологии – обязательное условие конкурентоспособности бизнеса на рынке XXI века.